GEO: So wird dein Unternehmen in ChatGPT und Perplexity genannt

Wenn deine Kunden ChatGPT fragen, welcher Anbieter für ihr Problem passt, wirst du dann genannt? Für viele Unternehmen lautet die ehrliche Antwort: weiss ich nicht. GEO macht aus dieser Frage eine messbare Grösse und aus der Antwort eine Aufgabenliste. Bei ad.boutique gehört GEO zur Leistung KI Marketing mit ChatGPT Ads und GEO, und wir wenden es auf unsere eigene Website an.

Kurz gesagt

• GEO sorgt dafür, dass KI-Assistenten dich finden, verstehen und als Quelle nennen.
• Die Basis ist SEO: Wer in der Websuche nicht gefunden wird, wird oft auch von KI-Assistenten nicht gefunden.
• Dazu kommen: Antwort zuerst, Zahlen mit Quelle, eindeutige Angaben zum Unternehmen, strukturierte Daten, Erwähnungen auf Drittseiten, offener Crawler-Zugang.
• Gemessen wird mit einer festen Liste von Fragen, regelmässig geprüft.
• Garantieren lässt sich keine Nennung.

Was GEO ist

GEO (Generative Engine Optimization) ist die Optimierung von Inhalten und Auftritt, damit generative KI-Systeme sie in ihren Antworten verwenden und als Quelle angeben. Der Begriff geht auf eine Forschungsarbeit von Aggarwal und anderen zurück, die 2023 als Preprint erschienen ist. Sie hat untersucht, welche Änderungen an Texten deren Sichtbarkeit in KI-Antworten erhöhen. In ihrem Testaufbau wirkten vor allem Quellenangaben, Zitate und Statistiken positiv, reines Einstreuen von Keywords kaum.

Andere Begriffe für dasselbe Feld sind AI SEO, LLM SEO oder AEO (Answer Engine Optimization). Gemeint ist immer: nicht nur in der Trefferliste stehen, sondern in der Antwort.

GEO und SEO

GEO ersetzt SEO nicht, es baut darauf auf.

Google schreibt in seiner Dokumentation zu KI-Funktionen in der Suche, dass für AI Overviews dieselben Grundlagen gelten wie für die normale Suche: hilfreiche Inhalte, technisch zugänglich, indexierbar. Es gibt dort keine Sonderregeln, mit denen man sich in AI Overviews einkaufen könnte.

Wie KI-Antworten ihre Quellen finden

KI-Assistenten greifen auf drei Wegen auf Wissen zu. Je nach Weg wirken andere Hebel.

Bei aktuellen Fragen, etwa nach Anbietern in einer Stadt, nutzen ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews meist die Websuche. Dann gilt: Was nicht gefunden und gelesen werden kann, wird nicht genannt.

Die Hebel

Diese sieben Hebel setzen wir um, in dieser Reihenfolge:

1. Antwort zuerst. Jede Seite und jeder Abschnitt beginnt mit einem Satz, der die Frage allein beantwortet. KI-Assistenten übernehmen solche Sätze bevorzugt.
2. Entitäten konsistent. Firmenname, Standorte, Leistungen und Branchen überall gleich geschrieben: Website, Profile, Verzeichnisse. Widersprüche machen die Zuordnung unsicher.
3. Zahlen mit Quelle. Konkrete, belegte Zahlen statt Adjektive. Bei uns hat jede Zahl einen Case oder eine externe Quelle.
4. Strukturierte Daten. Schema.org-Auszeichnung für Organisation, Standorte, Leistungen, Artikel mit Autor und FAQ. So sind Fakten maschinenlesbar.
5. Erwähnungen auf Drittseiten. Branchenportale, Verzeichnisse, Fachartikel, Interviews, Bewertungen. Ein Unternehmen, das nur auf der eigenen Website existiert, ist für KI schwer zu bestätigen.
6. llms.txt. Eine Datei, die Sprachmodellen eine Übersicht der wichtigsten Inhalte gibt. Ein Vorschlag, kein Standard, aber schnell gemacht.
7. Crawler-Zugang. In der robots.txt prüfen, ob die Crawler von OpenAI, Anthropic, Perplexity und Google zugelassen sind. Wer sie aussperrt, sperrt sich oft auch aus den Antworten aus.

Dazu kommt das Handwerk aus dem SEO: schnelle Seiten, saubere Überschriften, Tabellen und Listen, Autoren mit erkennbarer Expertise, aktuelle Angaben mit Datum.

Welche Inhalte zitiert werden

Aus unserer Beobachtung der Fragen-Listen zitieren KI-Assistenten bestimmte Inhaltstypen häufiger als andere:

Das deckt sich mit der GEO-Forschung, die Quellenangaben und Statistiken als wirksam beschreibt. Werbeprosa ohne Fakten wird dagegen selten übernommen.

Sichtbarkeit messen

KI-Antworten schwanken. Dieselbe Frage kann morgen anders beantwortet werden. Deshalb messen wir nicht einzelne Antworten, sondern Muster über eine feste Liste.

So legst du sie an:

1. 10 bis 20 Fragen aufschreiben, die deine Zielgruppe wirklich stellt, mit Ort und Branche ("Welche Performance Marketing Agentur in Zürich ist gut?").
2. Assistenten festlegen: ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews.
3. Rhythmus festlegen: zum Beispiel wöchentlich oder monatlich, immer gleich.
4. Dokumentieren: Wirst du genannt? An welcher Stelle? Welche Quellen werden zitiert? Wer wird statt dir genannt?
5. Vergleichen: Veränderung je Frage über die Zeit, nicht einzelne Ausreisser.

Die zitierten Quellen sind dabei fast wichtiger als die Nennung selbst. Sie zeigen, wo du erwähnt werden musst.

Ein 90-Tage-Plan für GEO

Rechne nicht damit, dass sich nach zwei Wochen etwas bewegt. Neue Inhalte müssen erst gefunden und gelesen werden, Erwähnungen auf Drittseiten brauchen Zeit.

Typische Fehler

• Nur für Maschinen schreiben: Texte voller Schlagworte überzeugen weder Menschen noch KI-Assistenten.
• Widersprüchliche Angaben: Unterschiedliche Adressen, Firmennamen oder Leistungen auf Website, Profilen und Verzeichnissen.
• Crawler ausgesperrt: Eine pauschale Sperre in der robots.txt, die niemand mehr kennt.
• Zahlen ohne Beleg: Behauptungen wie "führend" oder "beste" ohne Quelle werden selten übernommen.
• Einmal messen, nie wieder: Ohne festen Rhythmus bleibt GEO ein Gefühl.

Was GEO nicht kann

GEO kann keine Nennung garantieren. Die Anbieter legen ihre Auswahl nicht offen, Antworten unterscheiden sich je nach Formulierung, Ort und Zeitpunkt. GEO kann auch kein schwaches Angebot zu einer Empfehlung machen: Wenn Bewertungen und Erwähnungen gegen dich sprechen, liest die KI das mit. Und GEO wirkt langsam. Wer sofort sichtbar sein will, braucht zusätzlich Werbung, etwa ChatGPT Ads.

Wie wir es bei ad.boutique selbst machen

Wir wenden GEO zuerst auf uns selbst an, mit Standort in Zürich und Sitz in Wien:

• Antwort zuerst: Jeder Wissensartikel beginnt mit einer Box "Kurz gesagt" und hat einen FAQ-Block, als FAQPage ausgezeichnet.
• Zahlen mit Quelle: Jede Zahl stammt aus einem Case oder einer genannten Quelle, etwa die 16,7 Millionen Euro verwaltetes Ad-Budget.
• Strukturierte Daten: Organisation, Standorte, Leistungen und Artikel mit Autor als Person.
• llms.txt auf der Website und offener Zugang für KI-Crawler.
• Feste Prompt-Liste mit zwölf Fragen, von "Welche Performance Marketing Agentur in Zürich ist gut?" bis "Wer schaltet ChatGPT Ads in Österreich?", regelmässig in ChatGPT, Perplexity, Gemini und Google AI Overviews geprüft.

Für Kunden machen wir dasselbe: Eignungs-Check, Fragen-Liste als Messbasis, Inhalte und strukturierte Daten, Erwähnungen auf Drittseiten, Vorher-nachher-Vergleich je Frage. Mehr zum Vorgehen auf der Seite Arbeitsweise und zur Leistung auf der Seite KI Marketing mit ChatGPT Ads und GEO.